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基于VC_和MATLAB的车型分类及车辆计数系统
- 基于VC_和MATLAB的车型分类及车辆计数系统=
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
SVM
- 在matlab环境下实现的算法，该算法主要实现SVM分类的算法，svm入门-In the matlab environment to achieve algorithm to achieve SVM classification of the main algorithm, character recognition by SVM to achieve
MatchingPursuits
- Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。-Matching Pursuit method, sparse representation of the classic, you can use face recognition and image classification, image denoising, now very popular.
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
Animals-on-the-web
- 论述了从搜索引擎上下载的动物图片的分类，识别方法-Discusses the search engine to download from animal picture classification, identification methods
Incremental-MOdel-Learning
- 本文提出了一种新型的演进式学习的模型，可以通过自动下载网络上图片达到自动分类的目的-This paper presents a new evolutionary learning model, can automatically download the network picture to achieve the purpose of automatic classification
classification
- 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。-In a model under the condition of complete statistical knowledge, in accordance with the Bayesian decision theory to design an optimal c
bp
- 利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积-The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classif
KPCAandSVM
- KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法-KPCA and SVM for face recognition SVM together to improve the classification results from KPCA is a kernel function in SVM a better feature extraction method
High_Accuracy_Classification_of_EEG_Signal
- 里面有了巧妙的方法提高了脑电信号分类准确性，有做EEG分类的可以看看。-There has been a clever way to improve the classification accuracy of EEG, and EEG classification can be done to see.
SOM1PPT
- 这个PPT重点讲述SOM是什么，怎样运用SOM进行分类，是个不错的介绍，通过这一介绍可以使同学们对SOM有深刻的了解-The PPT focus on the SOM what is, and how to use SOM for classification, is a good introduction, through this presentation will enable students to have a deep understanding of the SOM
MATLAB
- 包含matlab常用的函数指令，按功能分类的 包括 1.通用信息查询 2.工作空间管理 3.管理指令及函数 4.搜索路径的管理 5.指令窗控制 6.操作系统指令 7.运算符操作 8.编程语言结构 9.矩阵及相关操作等-Contains the matlab function commonly used commands, according to functional categories, including 1. General information
NeuralNetwork_BP
- BP神经网络用于分类与回归的matlab源码 注释很详细-1、NeuralNetwork_BP_Classification.m- 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m- 回归
Matlab2
- 朴素贝叶斯分类器，使用MATLAB语言编写，对文档进行自动分类-Naive Bayes classifier
ClassificationMatLabToolbox
- 分类Matlab工具箱,可以帮助读者更加形象地理解和掌握MATLAB的应用，可以作为广大高校学生和工程技术人员参考-Category Matlab toolbox that can help readers better understand and grasp the image of MATLAB applications can be used as general college students and engineers reference
Matlab
- 常用命令,已经收集好了，并且进行了分类。如果有不方便的还请指出。-useful commands which are clected.
KNN3
- 实现ＫＮＮ分类器，很好用的代码，我们这边都用它哟，给大家分享一下-KNN classifier to achieve, good with the code, we here have used it yo to share with you
feisher(matlab)
- 利用fisher准则设计一个分类器并在matlab上仿真实现检验其功能-Fisher guidelines to design a classifier and simulation test its function in matlab
MATLAB
- 分类识别，可以选择很多方法，一般步骤：找特征点，训练，比对，找出方法 或者你的那种更容易，可以根据灰度值不同来查找具体位置-Classification, can choose to many methods and general steps: feature points, find training, comparison, find a way Or the kind of easier, you can according to different gray values to